{"id":5232,"date":"2017-06-30T00:00:00","date_gmt":"2017-06-29T22:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/192.168.2.57\/index.php\/2017\/06\/30\/home_n2_2017-3\/"},"modified":"2024-07-02T11:24:04","modified_gmt":"2024-07-02T09:24:04","slug":"home_n2_2017-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infonews.notartel.it\/index.php\/2017\/06\/30\/home_n2_2017-3\/","title":{"rendered":"Big data e Open data"},"content":{"rendered":"

Quotidianamente siamo immersi un mare di informazioni e noi stessi ne produciamo continuamente: il nostro essere interconnessi, l’utilizzo continuo degli strumenti informatici ha reso tutto questo materiale sempre pi\u00f9 trattabile per le finalit\u00e0 pi\u00f9 disparate e ciascuno di noi non sempre \u00e8 in grado di governare la mole di dati<\/strong> che vengono estratti dalle nostre interazioni informatiche.<\/p>\n

Le foto, i post, le email, la musica che ascoltiamo, i nostri commenti, uniti a dati di geo-localizzazione, le nostre ricerche, perfino i download rimasti incompleti sono diventati il nuovo “petrolio” del terzo millennio: dati che analizzati producono altri dati e consentono profilazioni dei comportamenti e analisi di mercato sempre pi\u00f9 penetranti. In una parola, “i big data”.<\/div>\n

\nCosa sono i Big data
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\n<\/b><\/div>\n
Big data \u00e8 il termine utilizzato per descrivere una raccolta di dati cos\u00ec estesa in termini di volume, velocit\u00e0 e variet\u00e0 da richiedere tecnologie e metodi di analisi specifici<\/strong> al fine di poter estrarre da essi ulteriore valore in termini informativi (fonte Wikipedia<\/a><\/strong>).<\/div>\n
\nIl progressivo aumento della dimensione dei data set \u00e8 legato alla necessit\u00e0 di analizzare un unico grande insieme di dati, da cui ricavare informazioni aggiuntive rispetto a quelle che si potrebbero ottenere analizzando dei data base parziali e separati, anche se cumulativamente contenenti la stessa quantit\u00e0 totale di dati: in pratica le relazioni e le inferenze tra i dati sono un ulteriore valore aggiunto<\/strong> ricavabile da questa tipologia di data set.<\/div>\n
Un esempio possono essere le analisi condotte per sondare gli "umori" dei mercati e dei consumi: esse richiedono l’individuazione delle principali tendenze sociali in un dato momento storico e vengono effettuate attraverso l’analisi e l’incrocio del fiume di informazioni che transitano attraverso Internet.<\/div>\n
\nI Big data, dunque, mettono insieme dati provenienti potenzialmente da fonti eterogenee<\/strong>: non soltanto dati strutturati – come quelli presenti nei database – ma anche dati non strutturati, come immagini, email, dati di geo-localizzazione o geo-referenziati, informazioni prese dai social network.<\/div>\n
Il volume dei Big data \u00e8 misurabile dell’ordine degli zettabyte, ovvero miliardi di terabyte: pertanto per la loro analisi \u00e8 necessaria una potenza di calcolo parallelo e massivo enorme, sviluppata con strumenti dedicati che vanno “eseguiti” su decine, centinaia o anche migliaia di server contemporaneamente.<\/div>\n

\nLe caratteristiche dei Big data
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Le principali caratteristiche dei big data possono essere cos\u00ec individuate:<\/div>\n
    \n
  • volume<\/b>: rappresenta la dimensione effettiva del dataset; in astratto la quantit\u00e0 di dati che \u00e8 possibile raccogliere potrebbe apparentemente rappresentare un problema: in realt\u00e0 l’utilizzo di risorse in cloud e la virtualizzazione delle “macchine” aiutano nella gestione della grande quantit\u00e0 di dati disponibili, semplificando i processi di raccolta, immagazzinamento e accesso ai dati;<\/li>\n
  • velocit\u00e0<\/b>: si riferisce alla velocit\u00e0 con cui vengono generati ed analizzati i dati; infatti le analisi dei dati vengono effettuate in tempo reale o quasi;<\/li>\n
  • variet\u00e0<\/b>: concerne le varie tipologie di dati, provenienti da fonti diverse (strutturate e non);<\/li>\n
  • veridicit\u00e0<\/b>: fa riferimento all’attendibilit\u00e0 dell’informazione.
    \n  <\/li>\n<\/ul>\n
    La business intelligence
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    \n<\/b><\/div>\n
    Fino a qualche tempo fa l’analisi delle informazioni a fini commerciali apparteneva alla c.d. business intelligence; l’emergere di una definizione autonoma dei big data mette in evidenza le differenze con tale branca del marketing, soprattutto con riferimento ai dati ed al loro utilizzo:<\/div>\n
      \n
    • la business intelligence utilizza la statistica descrittiva<\/strong> con dati ad alta densit\u00e0 di informazione per misurare cose, rilevare tendenze, ecc., cio\u00e8 utilizza data set limitati, dati puliti e modelli semplici;<\/li>\n
    • l’analisi dei big data utilizza la statistica inferenziale<\/strong> e concetti di identificazione di sistemi non lineari<\/strong>, per dedurre leggi (regressioni, relazioni non lineari, ed effetti causali) da grandi insiemi di dati e per rivelare i rapporti, le dipendenze, e effettuare previsioni di risultati e comportamenti, cio\u00e8 utilizza data set eterogenei (non correlati tra loro), dati raw (grezzi, privi di metadati) e modelli predittivi complessi.
      \n  <\/li>\n<\/ul>\n
      Cosa sono gli Open data
      \n

      \n<\/b><\/div>\n
      Concettualmente diversi sono gli open data, che vengono definiti come: «un contenuto o un dato da chiunque utilizzabile, riutilizzabile e ridistribuibile, soggetto, al massimo, alla richiesta di attribuzione e condivisione allo stesso modo».<\/div>\n
      Il concetto di open data nasce nell’ambito delle teorie statunitensi sull’Open Government<\/strong>, quale mezzo per assicurare nell’agire amministrativo trasparenza, conoscibilit\u00e0 e controllo da parte dei cittadini.<\/div>\n
      La partecipazione ha come presupposto necessario la conoscenza e questa pu\u00f2 essere assicurata attraverso gli open data, ovvero attraverso la condivisione delle informazioni.<\/div>\n
      \nMa quali sono le tipologie <\/strong>di open data?<\/div>\n
      Essi sono generalmente identificati in: dati cartografici, genetici, chimici, matematici e scientifici (incluse le relative formule), dati medici e delle bioscienze, dati anagrafici, dati governativi, ecc.<\/div>\n
      La fonte degli Open data \u00e8 il patrimonio di conoscenza pubblico, comune a tutti i cittadini, che la Pubblica Amministrazione utilizza e rielabora per la gestione dei processi relativi all’assolvimento dei suoi compiti istituzionali e di servizio; pertanto in un meccanismo circolare e virtuoso<\/strong> i dati pubblici posti a base delle decisioni della PA vengono rimessi a disposizione della comunit\u00e0 sia per consentire la verifica dell’operato della medesima PA ma anche come sapere<\/i> da riutilizzare.<\/div>\n

      \nLe caratteristiche degli Open data <\/b><\/div>\n

      \n<\/b>Cos\u00ec come abbiamo cercato di individuare le principali caratteristiche dei big data, di seguito vediamo quelle degli Open data:<\/div>\n
        \n
      • valore<\/b>: sono dati abilitanti, ovvero che mettono il cittadino nelle condizioni di disporre degli strumenti conoscitivi indispensabili per poter prendere decisioni o comunque valutare le decisioni prese dall’Amministrazione;<\/li>\n
      • veridicit\u00e0<\/b>: sono informazioni attendibili perch\u00e9 validate in ambito pubblico;<\/li>\n
      • utilizzabilit\u00e0:<\/b> sono dati forniti in modo da permetterne il riutilizzo e la ridistribuzione. Ci\u00f2 comprende la possibilit\u00e0 di combinarli con altre basi di dati; tutti devono essere in grado di usare, riutilizzare e ridistribuire i dati, nessuna restrizione n\u00e9 commerciale n\u00e9 legata a fini determinati \u00e8 ammessa.
        \n  <\/li>\n<\/ul>\n
        Le finalit\u00e0 e gli utilizzi
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        \n<\/b><\/div>\n
        Sicuramente gli Open data sono un sottoinsieme dei Big data<\/strong>, che per la loro estensione li ricomprendono, ma profondamente diverse sono le finalit\u00e0 e gli utilizzi che caratterizzano queste due grandi categorizzazioni dei dati:<\/div>\n
          \n
        • i Big data vengono raccolti anche l’insaputa dell’interessato, per profilarne i gusti e le tendenze, e vengono utilizzati a fini privatistici <\/strong>e di analisi del mercato,<\/li>\n
        • gli Open data sono dati pubblici raccolti nell’abito dell’azione della P.A., essi devono essere disponibili, riutilizzabili, e vengono messi a disposizione della comunit\u00e0<\/strong> per incentivare la partecipazione alla gestione della cosa pubblica.
          \n  <\/li>\n<\/ul>\n
          Il valore dell’informazione pubblica
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          \n<\/b><\/div>\n
          Consapevolmente o meno, continuamente cediamo pezzi della nostra personalit\u00e0 consentendo alle aziende di capire le nostre opinioni e le nostre preferenze semplicemente navigando in internet o utilizzando gli strumenti social.<\/div>\n
          La pervasivit\u00e0 di queste analisi ha portato il 30 maggio 2017 l’AGCOM, l’Antitrust e il Garante privacy a dare il via a un’indagine congiunta<\/strong> sui Big data.<\/div>\n
          Concorrenza, libert\u00e0 di informazione e protezione della vita privata sono i grandi temi sotto la lente delle tre autorit\u00e0 di garanzia.<\/div>\n
          \nEppure come singoli spesso viviamo dei paradossi: il miraggio di qualcosa di gratuito ci porta a consentire continue invasioni nella nostra sfera privata, mentre siamo talvolta insofferenti verso l’informazione pubblica, intesa come quel complesso di dati e notizie presenti nei registri di pubblicit\u00e0 legale, anch’essa parte essenziale degli open data.<\/div>\n
          \nRecentemente della Corte di giustizia dell’Unione europea, con la sentenza del 9 marzo 2017, relativa alla causa C-398\/15 – ha ribadito il valore dell’informazione pubblica in relazione alla richiesta di un soggetto che chiedeva l’oscuramento di alcuni suoi dati personali collegati al fallimento di una societ\u00e0 (tecnicamente chiedeva il diritto all’oblio) affermando che: “… la pubblicit\u00e0 del Registro delle imprese ricopre una funzione pubblica essenziale<\/strong>, in quanto garantisce la certezza del diritto nelle relazioni tra le societ\u00e0 e i terzi e tutela gli interessi di questi ultimi rispetto alle societ\u00e0 di capitali, dal momento che queste offrono come unica garanzia per i terzi il proprio patrimonio sociale; per garantire il soddisfacimento di tali finalit\u00e0, la pubblicit\u00e0 legale deve consentire ai terzi di conoscere gli atti essenziali della societ\u00e0 interessata, determinate informazioni che la concernono e in particolare le generalit\u00e0 delle persone che hanno il potere di obbligarla.”<\/div>\n
           <\/div>\n
          Il principio di diritto espresso dalla Corte europea \u00e8 particolarmente importante per la salvaguardia della completezza ed esaustivit\u00e0 dei pubblici registri: l’aver ribadito che esistono delle esigenze superiori rispetto agli interessi dei singoli<\/strong>, che permangono nonostante il decorso del tempo, significa che la pubblica fede, connessa a prerogative statuali, \u00e8 riconosciuta come un valore; cos\u00ec come un valore per l’intera comunit\u00e0 \u00e8 tutta l’informazione pubblica, soprattutto se a contenuto legale.<\/div>\n
           <\/div>\n
          Totalmente diverso l’approccio della stessa Corte – con la nota sentenza c.d. Google Spain<\/strong> – rispetto ai grandi provider privati che dei dati personali fanno commercio anche con finalit\u00e0 non del tutto trasparenti e qualche volta lesive dell’identit\u00e0 personale, le quali non giustificano la permanenza dell’informazione senza limiti di tempo, anzi la pervasivit\u00e0 delle analisi sui Big Data che abbiamo descritto devono portare ad un ripensamento della regolamentazione sul tracciamento e la raccolta delle informazioni personali in rete ed attraverso la rete.<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          Enormi quantit\u00e0 di dati che consentono profilazioni dei comportamenti e analisi di mercato sempre pi\u00f9 penetranti.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_editorskit_title_hidden":false,"_editorskit_reading_time":0,"_editorskit_is_block_options_detached":false,"_editorskit_block_options_position":"{}","footnotes":""},"categories":[203],"tags":[424],"class_list":["post-5232","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-di-cosa-parliamo-quando-parliamo-di","tag-newsletter-infonews-del-30-06-2017-n-2"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/infonews.notartel.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5232"}],"collection":[{"href":"https:\/\/infonews.notartel.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/infonews.notartel.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/infonews.notartel.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/infonews.notartel.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5232"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/infonews.notartel.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5232\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5739,"href":"https:\/\/infonews.notartel.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5232\/revisions\/5739"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/infonews.notartel.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5232"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/infonews.notartel.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5232"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/infonews.notartel.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5232"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}